การบำบัดด้วยภูมิคุ้มกันเป็นการรักษามะเร็งรูปแบบใหม่ที่กระตุ้นระบบภูมิคุ้มกันของร่างกายให้ต่อสู้กับเซลล์มะเร็งโดยไม่ต้องใช้เคมีบำบัดหรือรังสีบำบัด มีผลข้างเคียงน้อยกว่ายาต้านมะเร็งทั่วไปเพราะโจมตีเฉพาะเซลล์มะเร็งโดยใช้ระบบภูมิคุ้มกันของร่างกาย การปรับตัวของระบบภูมิคุ้มกัน ผู้ป่วยที่ได้รับประโยชน์จากผลการรักษาจะมีผลต้านมะเร็งอย่างยั่งยืน

สารยับยั้งจุดตรวจภูมิคุ้มกันที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ได้ปรับปรุงอัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยมะเร็งได้อย่างมาก อย่างไรก็ตาม ปัญหาของการบำบัดด้วยภูมิคุ้มกันมะเร็งคือมีเพียงประมาณ 30% ของผู้ป่วยโรคมะเร็งเท่านั้นที่ได้รับประโยชน์จากผลการรักษา และเทคนิคการวินิจฉัยในปัจจุบันไม่สามารถทำนายการตอบสนองของผู้ป่วยต่อการรักษาได้อย่างแม่นยำ พวกเขาได้ปรับปรุงความแม่นยำในการทำนายการตอบสนองของผู้ป่วยต่อสารยับยั้งด่านภูมิคุ้มกัน โดยใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องบนเครือข่าย ทีมวิจัยได้ค้นพบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพบนเครือข่ายใหม่โดยการวิเคราะห์ผลทางคลินิกของผู้ป่วยมากกว่า 700 รายที่เป็นมะเร็ง 3 ชนิด (เมลาโนมา มะเร็งกระเพาะอาหาร และมะเร็งกระเพาะปัสสาวะ) และข้อมูลการถอดรหัสของเนื้อเยื่อมะเร็งของผู้ป่วย ทีมงานประสบความสำเร็จในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคาดการณ์การตอบสนองต่อการรักษามะเร็งได้โดยใช้ไบโอมาร์คเกอร์ที่ใช้เครือข่ายโดยใช้ไบโอมาร์คเกอร์